Metadata-Version: 2.4
Name: qnvip-mcp
Version: 0.0.27
Summary: 青年优品mcp工具集
Author: lichaojie
License-Expression: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/yourusername/my-web-service
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.10
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: fastmcp
Requires-Dist: openpyxl
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: requests

# 青年优品mcp工具集

## 支持功能
1. markdown的table 转 excel `python util/md2excel.py xxx.md xxx.xlsx` 

## 如何使用

### 方式1: 直接安装使用
```bash
# 安装你的服务
pip install -i https://pypi.org/simple/  -U qnvip-mcp

# 启动服务（通过你定义的命令）
qnvip-mcp
```

### 方式2: 使用 uv run
```bash
# 直接运行，无需安装（需要先上传到 PyPI）
uv run --with qnvip-mcp -U qnvip-mcp

# 或者指定 PyPI 源
uv run --with qnvip-mcp -U qnvip-mcp  --index-url https://pypi.org/simple/
```

### 方式3: 在项目中使用
```bash
# 添加到项目依赖
uv add qnvip-mcp

# 运行
uv run qnvip-mcp
```

### 方式4：在 Cursor 中配置 MCP server
```json
{
  "mcpServers": {
    "qnvip-tools": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "qnvip-mcp", "-U", "qnvip-mcp", "--index-url", "https://pypi.org/simple/", "qnvip-mcp"],
      "env": {
        "DIFY_API_KEY": "app-xxx",
        "DIFY_API_URL": "https://xxx/v1/chat-messages",
        "PERSONAL_AUTHORIZATION": "qwen-xxx"
      }
    }
  }
}

```
env 配置
```dotenv
# 纯文本生成测试用例
DIFY_GEN_BY_TXT_API_URL=http://xxx/v1
DIFY_GEN_BY_TXT_API_KEY=app-xxx

# 带图片生成测试用例
DIFY_GEN_BY_IMG_API_URL=http://xxx.com/v1
DIFY_GEN_BY_IMG_API_KEY=app-xxx

# 文件上传服务地址
FILE_UPLOAD_URL=http://xxx
```


