Metadata-Version: 2.4
Name: open-geodata
Version: 23.0.16
Summary: Dados Espaciais do Brasil
Keywords: geodata,geoprocessamento,github,utility
Author: michelmetran
Author-email: michelmetran <michelmetran@gmail.com>
License-Expression: MIT
Requires-Dist: bmi-arcgis-restapi>=2.4.13
Requires-Dist: earthengine-api>=1.5.19
Requires-Dist: fiona>=1.10.1
Requires-Dist: folium>=0.19.7
Requires-Dist: geemap>=0.35.3
Requires-Dist: geopandas>=1.1.0
Requires-Dist: mapclassify>=2.9.0
Requires-Dist: matplotlib>=3.10.3
Requires-Dist: more-itertools>=10.7.0
Requires-Dist: openpyxl>=3.1.5
Requires-Dist: owslib>=0.34.1
Requires-Dist: pandas>=2.3.0
Requires-Dist: pooch>=1.8.2
Requires-Dist: py7zr>=1.0.0
Requires-Dist: rarfile>=4.2
Requires-Dist: requests-ip-rotator>=1.0.14
Requires-Dist: selenium>=4.33.0
Requires-Dist: sicar
Requires-Dist: sidrapy>=0.1.4
Requires-Python: >=3.11
Project-URL: Discussions, https://github.com/michelmetran/open-geodata/discussions
Project-URL: Documentation, https://open-geodata.readthedocs.io/pt/latest/
Project-URL: Issues, https://github.com/michelmetran/open-geodata/issues
Project-URL: Repository, https://github.com/michelmetran/open-geodata
Description-Content-Type: text/markdown

# Open Geodata

[![Repo](https://img.shields.io/badge/GitHub-repo-blue?logo=github&logoColor=f5f5f5)](https://github.com/michelmetran/open-geodata)
[![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/open-geodata?logo=pypi&label=PyPI&color=blue)](https://pypi.org/project/open-geodata/)\
[![Read the Docs](https://img.shields.io/readthedocs/open-geodata?logo=ReadTheDocs&label=Read%20The%20Docs)](https://open-geodata.readthedocs.io/pt/latest/)
[![Publish Python to PyPI](https://github.com/michelmetran/open-geodata/actions/workflows/publish-to-pypi-uv.yml/badge.svg)](https://github.com/michelmetran/open-geodata/actions/workflows/publish-to-pypi-uv.yml)

O **_OpenGeodata_** tem como objetivo disponibilizar dados espaciais para pequenos projetos. A concepção é que ter os
dados localmente pode ser mais interessante (e barato!) que manter dados em servidores.\
Alguns dos dados básicos disponíveis no pacote são:

- **geo.br_ibge.br_ibge**: Limites dos Estados
- **geo.sp.sp_050k_wgs84**: Limites administrativos municipais do Estado de São Paulo em escala 1:50.000.
- **geo.sp.sp_250k_wgs84**: Limites administrativos municipais do Estado de São Paulo em escala 1:250.000.

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O projeto disponibiliza poucos dados, tendo em vista a limitação de 100mb do repositório oficial [PyPI](https://pypi.org/). É possível acessar outros dados instalando pacotes adicionais listados no [wiki/Dados](https://github.com/open-geodata/open-geodata/wiki/Dados)

> Para mais informações, ver [**Wiki**](https://github.com/open-geodata/open-geodata/wiki)

<br>

Para possibilitar testes do pacote, criei um [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1s_w9t599OstJ0KS99NusH2EVGYa5twMh?usp=sharing).<br>
Todos os _datasets_ estão com _datum_ WGS84 (EPSG: 4326).

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```shell
# Ativa
.venv\Scripts\activate
source .venv/bin/activate # Linux

# Serve Documentation
mkdocs serve
```

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## _TODO_

1. Estudar mais o [incremental](https://github.com/twisted/incremental)
2. Definir os _layers_ para projetos apartados
3. Estudar a possibilidade de participar dados, conforme mencionado [aqui](https://dev.to/bowmanjd/easily-load-non-python-data-files-from-a-python-package-2e8g)!
