Metadata-Version: 2.1
Name: xToolkit
Version: 0.0.85
Summary: UNKNOWN
Home-page: https://github.com/xionglihong/xToolkit
Author: xionglihong
Author-email: xionglihong@163.com
License: GNU General Public License v3.0
Platform: UNKNOWN
Description-Content-Type: text/markdown

# 1 什么是xToolkit库

库xToolkit的中文名字叫Ｘ工具集．是python内置库的一个扩展库.把python的datetime,string,list,dist，xthread等数据结构进行了系统库功能的扩展。

安装方法(利用阿里云的pypi源安装会比默认的pypi快很多)：

```shell
pip install xToolkit -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```

备用安装方法(由于国内几个源同步pypi源的频率都不同,如果这个频率慢了，就换其他的):

```shell
# 豆瓣源
pip install xToolkit  -i  http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
```

升级方法（利用阿里云的pypi源安装会比默认的pypi快很）

```
pip install --upgrade xToolkit -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```

导入方法：

```shell
from xToolkit import xstring, xdatetime, xthreading, xlise, xfile
```

本库使用到了第三库 python-dateutil，jieba，numpy，pandas，emoji，在安装本库的时候会自动安装，不过其中有几个库比较大，可以提前安装好，这样可以避免安装第三方库的时候安装出错。

# 2 适用对象

- 适用对象：python工程师
- 作者：熊利宏
- 邮箱：xionglihong@163.com
- 有任何意见欢迎发送邮件，我们一起打造一个好用的python内置库的扩展库
- [操作文档CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485](https://blog.csdn.net/qq_22409661/article/details/108531485)

# 3 怎么使用xToolkit呢？

## 3.1 时间模块 xdatetime模块

### 3.1.1 判断时间格式时分是否正确

支持判断的类型包括 date,datetime,time,int,float,str 其他类型默认为False

```python
xdatetime.shape("2020-03-23 00:00:00")
>> True

xdatetime.shape(25251425)
>> True

xdatetime.shape(253698.25)
>> True

xdatetime.shape("2020-03-")
>> False

xdatetime.shape("english")
>> False

xdatetime.shape("我是一个兵")
>> False

xdatetime.shape("258741")
>> True

xdatetime.shape("2020/03/20T10:09:06.252525+0800")
>> True

xdatetime.shape(datetime.datetime(2020, 9, 29, 8, 12))
>> True

xdatetime.shape(datetime.date(2020, 9, 29))
>> True

xdatetime.shape(datetime.time(8, 9, 29))
>> True
```



### 3.1.2 get方法创建对象

利用get方法可以创建时间对象，并且创建的方法还比较多，可以传入时间戳，时间字符串，datetime对象，date对象等

```python
# 时间戳方法
xdatetime.get(98787987)
>> 1973-02-17T17:06:27+08:00
```

```python
#字符串方式
xdatetime.get("1988-07-20")
>> 1988-07-20T00:00:00

xdatetime.get("2020-09-22-10-06-14")
>> 2020-09-22T10:06:14
```

```python
# datetime对象
xdatetime.get((datetime(2020, 3, 23, 21, 56, 12))
>> 2020-03-23T21:56:12
```

```python
# date对象等
xdatetime.get(date(2020, 3, 23))
>> 2020-03-23T00:00:00
```

### 3.1.3 获取时间戳

获取当前时间戳

```python
# 此方法获取的时间戳没有微妙部分，如果需要获取微妙部分，用time.time()
xdatetime.get().timestamp
>> 1585833834.0
```

获取指定时间的时间戳

```python
xdatetime.get("2020-04-02 21:26:54").timestamp
>> 1585834014.0
```

### 3.1.4 获取年月日时分秒

获取日期时间元素，年月日时分秒，微妙

```python
# 年
xdatetime.get().year
>> 2020
```

```python
# 月
xdatetime.get().month
>> 4
```

```python
# 日
xdatetime.get().day
>> 2
```

```python
# 时
xdatetime.get().hour
>> 21
```

```python
# 分
xdatetime.get().minute
>> 37
```

```python
# 秒
xdatetime.get().second
>> 48
```

```python
# 微妙
xdatetime.get().microsecond
>> 70815
```

```python
# 星期
xdatetime.get().weekday
# 返回数字 1-7代表周一到周日
>> 5
```

```python
# 周
xdatetime.get().weed
# 返回整数代表当前是本年第多少个周
>> 35
```

```python
# 季
xdatetime.get().quarter
# 返回整数代表当前是本年第几个季度
>> 3
```

### 3.1.5 时间推移

shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数：years, months, days, hours，minutes，seconds，microseconds， weeks

```python
# 一年以前
xdatetime.get().shift(years=-1)
>> 2019-04-03T21:10:49.095790+08:00
```

```python
# 一年以后
xdatetime.get().shift(years=1)
>> 2021-04-03T21:10:49.095790+08:00
```

```python
#一个月之后
xdatetime.get().shift(months=1)
>> 2020-05-03T21:12:17.332790+08:00
```

```python
#一天以后
xdatetime.get().shift(days=1)
>> 2020-04-04T21:14:30.914443+08:00
```

```python
#一个小时以后
xdatetime.get().shift(hours=1)
>> 2020-04-03T22:14:08.301192+08:00
```

```python
#一分钟以后
xdatetime.get().shift(minutes=1)
>> 2020-04-03T21:17:27.956196+08:00
```

```python
#一秒钟以后
xdatetime.get().shift(seconds=1)
>> 2020-04-03T21:16:45.380686+08:00
```

```python
#一毫秒以后
xdatetime.get().shift(microseconds=1)
>> 2020-04-03T21:16:58.252929+08:00
```

```python
#一周以后
xdatetime.get().shift(weeks=1)
>> 2020-04-10T21:17:11.827210+08:00
```

### 3.1.6 时间替换

替换datetime对象，年月日时分秒某一部分，返回一个被替换后的datetime对象，原对象不变关键字参数：year, month, day, hour，minute，second，microsecond

```python
# 把年替换会成2018
xdatetime.get().replace(year=2018)
>> 2018-04-03T21:23:42.819295+08:00
```

```python
# 把月替换会成10
xdatetime.get().replace(month=10)
>> 2018-10-03T21:23:42.819295+08:00
```

```python
# 把日替换会成7
xdatetime.get().replace(day=7)
>> 2018-04-07T21:23:42.819295+08:00
```

```python
# 把时替换会成22
xdatetime.get().replace(hour=22)
>> 2018-04-03T22:23:42.819295+08:00
```

```python
# 把分替换会成21
xdatetime.get().replace(minute=21)
>> 2018-04-03T21:21:42.819295+08:00
```

```python
# 把秒替换会成21
xdatetime.get().replace(second=21)
>> 2018-04-03T21:23:21.819295+08:00
```

### 3.1.7 时间扩展部分

#### 3.1.7.1 二个时间的差值

计算二个时间的差值，返回值为秒数,传入的二个时间格式包括，时间字符串，datetime，时间戳等

```python
xdatetime.get("2020-04-28 10:52:52", "1988-07-20 17:31:12").how
>> 1002648100
```

```python
xdatetime.get("2020-04-28", "1988-07-20 17:31:12").how
>> 1002608928
```

```python
xdatetime.get("1975-04-28 14:14:55", "1988-07-20 17:31:12").how
>> -417496577
```

#### 3.1.7.2 开始与结束时间

- 返回 指定时间中，年，月，周的开始时间和结束时间
- 类型genre Y->年，M->月，W->周
- 第一个参数：年
- 第二个参数：年月类型中，代表月，周类型代表周数

```python
# 年(当genre为年时，月失效)
xdatetime.get(2020, 0, genre="Y").begin_end
>> ['2020-01-01', '2020-12-01']

xdatetime.get(2021, 0, genre="Y").begin_end
>> ['2021-01-01', '2021-12-01']
```

```python
# 月
xdatetime.get(2020, 8, genre="M").begin_end
>> ['2020-08-01', '2020-08-31']

xdatetime.get(2021, 5, genre="M").begin_end
>> ['2021-05-01', '2021-05-31']
```

```python
# 周
xdatetime.get(2020, 35, genre="W").begin_end
>> ['2020-08-24', '2020-08-30']

xdatetime.get(2021, 45, genre="W").begin_end
>> ['2021-11-08', '2021-11-14']
```

```python
# 季
xdatetime.get(2020, 1, genre="Q").begin_end
>> ['2020-01-01', '2020-03-31']

xdatetime.get(2021, 2, genre="Q").begin_end
>> ['2021-04-01', '2021-06-30']

xdatetime.get(2020, 3, genre="Q").begin_end
>> ['2020-07-01', '2020-09-30']

xdatetime.get(2021, 4, genre="Q").begin_end
>> ['2021-10-01', '2021-12-31']
```

#### 3.1.7.3 时间是否在指定时间区间中

- 计算时间是否在指定的时间区间内，返回值为bool型
- 需要传入二个参数，第一个为需要验证的字符串，第二个是一个时间列表，里面包含二个时间，开始时间和结束时间

```python
xdatetime.get("2027-04-01", ["1988-04-14", "2020-05-14"]).middle
>> False
```

```python
xdatetime.get("2020-04-15", ["2020-04-14", "2020-05-14 12:12:14"]).middle
>> True
```

## 3.2 字符串模块xstring

### 3.2.1 字符串格式效验

进行字符串格式效验，包括车牌格式，身份证号码，整形或浮点型，时间字符串，URL地址，手机号，银行卡，用户姓名，密码，邮箱，工号。

```python
# 车牌号
xstring.check("鄂A96288").is_car_number
>>True
```

```python
# 身份证号码
# 提供中国大陆身份证验证，暂时只支持效验18位身份证
xstring.check("110101199003072316").is_identity_card
>>True
```

```python
# 整形或浮点型
xstring.check("12.5").is_int_or_float
>>True
```

```python
# 时间字符串
xstring.check("1988-07-20").is_datetime_string
>>True
```

```python
# URL地址
xstring.check("https://wwww.baidu.com").is_url
>>True
```

```python
# 手机号
xstring.check("15172383635").is_phone
>>True
```

```python
# 银行卡
xstring.check("6222600260001072444").is_bank_number
>>True
```

```python
# 用户姓名
# 姓名要求为2-4个中文
xstring.check("熊利宏").is_user_name
>>True
```

```python
# 密码
# 包含6-18位字符，必须包含字母与数字，可以包含特殊字符
xstring.check("xlh123456").is_user_password
>>True
```

```python
# 邮箱
# 第一种：只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成
# 第二种：名称允许汉字、字母、数字，域名只允许英文域名
xstring.check("xionglihong@163.com").is_mailbox
>>True
```

```python
# 工号
# 工号格式为 4个大写字母+8位数字
xstring.check("HBBZ00000001").is_job
>>True
```

### 3.2.2 字符串处理

##### 3.2.2.1 身份证号码处理

进行字符串处理，比如从身份证提取生日号码，性别等操作

```python
xstring.dispose("11010119900307053X").get_identity_card(True)
>>{'code': '0000', 'msg': '身份证格式正确', 'data': {'age': '31','birthday': '1990-03-07', 'gender': '男'}}
```

##### 3.2.2.2 split 多标签分割

```python
# 主要解决了系统模块split只能用一个分隔符
xstring.dispose("abc,我的-他的,1245*ss").split([",", "-", "*"])
>>['abc', '我的', '他的', '1245', 'ss']
```

##### 3.2.2.3 strip多字符串过滤

```python
# 如果不传过滤参数，默认去掉所有空格
xstring.dispose("          鄂 A9 62 --8 8---__  ").strip()
>>鄂A962--88---__
```

```python
xstring.dispose("          鄂 A9 62 --8 8---__  ").strip([" ", "-", "_"])
>> 鄂A96288
```

##### 3.2.2.4 把字符串转换为emoji表情

```python
xstring.dispose('Python is :thumbs_up:').string_to_emoji()
>>Python is 👍
```

##### 3.2.2.5 emoji表情转字符串

```python
xstring.dispose('Python is 👍').emoji_to_string()
>>Python is :thumbs_up:
```

##### 3.2.2.6 中文分词

```python
# 分词对象 中国人民解放军海军工程大学

# 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 cut_all=True
# ['中国', '中国人民解放军', '中国人民解放军海军', '国人', '人民', '人民解放军', '解放', '解放军', '海军', '海军工程大学', '军工', '工程', '大学']
# 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 cut_all=False
# ['中国人民解放军', '海军工程大学']
# 默认为精确模式

# 精确模式
xstring.dispose('中国人民解放军海军工程大学').part(cut_all=False)
>>['中国人民解放军', '海军工程大学']

# 全模式
xstring.dispose('中国人民解放军海军工程大学').part(cut_all=True)
>>['中国', '中国人民解放军', '中国人民解放军海军', '国人', '人民', '人民解放军', '解放', '解放军', '海军', '海军工程大学', '军工', '工程', '大学']
```

##### 3.2.2.7 金额人性化

```python
# 金额人性化,保留二位小数

xstring.dispose(3.0).humanized_amount()
xstring.dispose("3.0").humanized_amount()
xstring.dispose(37787841.902).humanized_amount()
xstring.dispose("37787841.9882").humanized_amount()
xstring.dispose(378978989).humanized_amount()
xstring.dispose("378978989").humanized_amount()

>>3.00
>>3.00
>>37,787,841.90
>>37,787,841.99
>>378,978,989.00
>>378,978,989.00
```

### 3.2.3 字符串高级格式校验

本模块主要用于项目中入参模块对用户输入的参数进行校验，校验成功返回用户输入的值，校验失败返回Flash

```python
# 参数校验
class ParameterVerifyData(object):
    """
    参数校验
    """

    def __call__(self, request, parameter, **kwargs):
        """
        is_blank 如果为True代表如果用户传值，就进行校验，如果传空，值就为空
        """
        method = kwargs["method"] if kwargs.get("method") else "POST"

        # 参数
        if method == "POST":
            parameter = request.POST.get(parameter, None)
        else:
            parameter = request.GET.get(parameter, None)

        return xstring.formative(parameter, **kwargs)
    
# 参数校验
ParameterVerify = ParameterVerifyData()
```

ParameterVerify从本质上调用xstring.formative(parameter, **kwargs)

```python
    # 查询订单列表
    @staticmethod
    def select_order_list(request):
        """
        查询订单列表
        """
        # 参数校验
        parameter = {
            "rests_license": ParameterVerify(request, "rests_license", rule="is_url_list"),
            "limit": ParameterVerify(request, "limit", rule="is_int"),
            "shopping_sign": ParameterVerify(request, "shopping_sign", rule="casual"),  # 商店标识
            "title": ParameterVerify(request, "title", rule="casual"),
            "distribution": ParameterVerify(request, "distribution", rule="is_choices", choices=["快递", "线下取货"]),
            "phoenix": ParameterVerify(request, "cn123451", regular="cn\d{6}(?!\d)"),  # 微鳯号
        }

        for key, item in parameter.items():
            if item is False:
                return GlobalReturn(code=10001, msg="{}为{}，格式错误".format(key, item))

        return GlobalReturn(**OperationOrderForm().select_order_list(request=request, **parameter))
```

支持的校验类型为：

| 校验类型                | 关键字           | 说明                                           |
| ----------------------- | ---------------- | ---------------------------------------------- |
| is_car_number           | 车牌号           |                                                |
| is_identity_card        | 身份证           |                                                |
| is_int_or_float         | 整形或浮点型     |                                                |
| is_int                  | 整形             |                                                |
| is_datetime_string      | 时间字符串       |                                                |
| is_url                  | url地址          |                                                |
| is_phone                | 手机号           |                                                |
| is_bank_number          | 银行卡           |                                                |
| is_user_name            | 用户姓名         |                                                |
| is_user_password        | 密码             |                                                |
| is_mailbox              | 邮箱             |                                                |
| is_json                 | json             |                                                |
| is_choices              | 枚举格式         |                                                |
| is_car_number_list      | 车牌号列表       | 列表的每一个值为车牌号，以下同理               |
| is_identity_card_list   | 身份证列表       |                                                |
| is_int_or_float_list    | 整形或浮点型列表 |                                                |
| is_int_list             | 整形列表         |                                                |
| is_datetime_string_list | 时间字符串列表   |                                                |
| is_url_list             | url地址列表      |                                                |
| is_phone_list           | 手机号列表       |                                                |
| is_bank_number_list     | 银行卡列表       |                                                |
| is_user_name_list       | 用户姓名列表     |                                                |
| is_user_password_list   | 密码列表         |                                                |
| is_mailbox_list         | 邮箱列表         |                                                |
| is_json_list            | json列表         |                                                |
| is_casual_list          | 任意列表         | 列表里面的值不进行校验，只能确保整体是一个列表 |

参数说明 xstring.formative(parameter, **kwargs)：

- parameter 为需要校验的参数名称
- is_blank 是否可以为空，如果可以为空，不进行规则校验，直接返回空字符串，如果用户传了，就进行规则校验
- rule 为正则标识，如果rule为is_choices，必须传choices，choices为枚举值，choices的类型为列表
- regular 为自定义正则表达式，如果传入自定义正则表达式就使用用户的正则表达式



## 3.3 多线程模块xthread

### 3.3.1 多线程模块

把多个函数放入多线程模块

```python
# 函数一
def function_1(a, b, c):
    time.sleep(1)
    return a * 2, b * 2, c * 2

# 函数二
def function_2(a, b):
    time.sleep(1)
    return a * 2, b * 2

# 函数三
def function_3(a):
    time.sleep(1)
    return a * 2

# 函数四
def function_4():
    time.sleep(1)
    return 0


st = time.time()
result = xthreading([function_1, 1, 1, 1], [function_2, 2, 2], [function_3, 2], [function_4])
print(result[0])
print(result[1])
print(result[2])
print(result[3])
et = time.time()
print("运行时间：{}".format(et - st))

>> (2, 2, 2)
>> (4, 4)
>> 4
>> 0
>> 运行时间：1.0010571479797363

# 从上面的运行时间可以看出，如果单线程执行应该是4秒以上，结果为1秒,说明运行时是多线程运行
```

## 3.4 列表模块xlist

### 3.4.1 值的频率

```python
# 计算列表中值的频率
xlise.basics(["武汉", "武昌", "武汉", "无聊", "五菱", "武昌"]).values_count()
>>{'武昌': 2, '武汉': 2, '五菱': 1, '无聊': 1}
```

### 3.4.2 字典列表值替换

```python
# 1.字典型列表的值整体替换
# 2.要求传入参数格式为 [{"id": None, "name": "wuhan"}, {"id": 5, "name": "中国"}, {"id": 25, "name": "上号"}, {"id": 5, "name": "测试"}]
# 3.这种形状的参数即可，比如可以传入 django 的 QuerySet 等
# 4.参数：
#    1.需要替换的对象
#    2.kwargs["rules"] 要求元祖，比如 ((None, ''), (45, 47)))

value = [{"id": None, "name": "wuhan"}, {"id": 5, "name": "中国"}, {"id": 25, "name": "上号"}, {"id": 5, "name": "测试"}]
xlise.basics(value).dict_to_value(rules=((None, ''), ("中国", "china")))
>>[{'id': '', 'name': 'wuhan'}, {'id': 5.0, 'name': 'china'}, {'id': 25.0, 'name': '上号'}, {'id': 5.0, 'name': '测试'}]
```

## 3.5 文件模块xfile

### 3.5.1 excel转dict

导入的excel表格的格式是这样的：

![excel表格格式](https://img-blog.csdnimg.cn/20200917213012349.png#pic_center)

#### 3.5.1.1 基本用法

```python
# excel转dict

# 1.传来的文件可以是文件路径，也可以是二进制文件
# 2.传来的可以是二进制文件，这里以django接收前端传来文件为例：
#     接收用 request.FILES.get("fileName", None) 传入 my_file 即可

# kwargs接收的参数有:
    # sheet索引，0代表第一个表，1代表第二个表，默认0
    # max表格最大的行数，默认2000行
    # min表格最小的行数，默认1行
    # title 表头(用于表头校验)

# 表头为选填,如果不填，不进行表头校验
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict()
>> [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 2, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 3, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 4, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 5, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1},
    {'编号': 6, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2, '总分': 1}
    ]
```

#### 3.5.1.2 校验表头再进行读取

错误的表头是这样的：

![excel表格格式(错误的表头)](https://img-blog.csdnimg.cn/20200930112459173.png#pic_center)

```python
xfile.read("./result/t_excel.xls").excel_to_dict(title=["编号", "时间", "年龄", "分数", "总分"])
>> {'code': '0001', 'data': {'data': None}, 'msg': '表头第 3 列错误，错误值为 年龄1 应该为 年龄'}
```

## 3.6 大杂烩模块xfile

### 3.6.1 经纬度计算二点距离

```python
# 参数格式：（纬度，经度）,(3.6546879, 4.5879546), (6.5879546, 5.1123654)
xhotchpotch.distance_hav((3.6546879, 4.5879546), (6.5879546, 5.1123654))
>> 331293.8566141046
```

# 4 升级日志

2019年05年10日　V0.0.10 

- xToolkit 上线啦
- 新增获取当前时间功能

2019年05年16日　V0.0.12 

- 新增格式化时间format功能，更人性化的输出时间格式
- 新增推移时间功能 
- 新增替换时间功能
- 新增判断时间格式是否正确功能 
- 新增获取时间区间功能

2019年06月11日　V0.0.21 

- 新增字符串效验功能

2019年08月20日　v0.0.25 

- 新增中国居民身份证效验功能
- 新增中国大陆手机号码效验功能
- 新增数字效验功能

2019年09月02日　v0.0.30

- 新增浮点数，银行卡效验

2020年05月28日　v0.0.43

- 新增字符串 split多分割标识

 2020年06月06日　v0.0.46

- 修护获取指定月最后一天，输入整数型字符串报错的BUG
- 新增判断整数，扩充了string.isdigit()

2020年06月22日　v0.0.47

- 新增字符串 strip多过滤标识

2020年06月28日　v0.0.48

- 修改了手机号格式判断如果为纯数字报错的BUG
- 新增多线程模块

2020年06月28日　v0.0.49

- 新增 指定时间中，年，月，周的开始时间和结束时间
- 获取时间元素中，新增 获取星期和周
- 新增 字符串转emoji表情
- 新增 emoji表情转字符串
- 新增 中文分词（精确模式，全模式）
- 新增列表模块
- 新增列表模块 计算值的频率功能

2020年06月28日　v0.0.50

- 新增 字符串格式校验加入工号格式校验

2020年09月10日　v0.0.62

- 修护 第三依赖库不自动安装的BUG

2020年09月16日 v0.0.63

- 新增文件模块
- 新增文件模块读取功能
- 新增excel转dict功能

2020年09月19日 V0.0.64

- 新增数字人性化

2020年09月20日 V0.0.65

- xdatetime 返回当前季度（1-4季度）
- 输入年，季度，返回季度的开始日期和结束日期
- 数字人性化格式小数部分换成Decimal库实现

2020年09月21日 V0.0.66

- 文件读取功能,新增文件校验，在读取之前校验文件是否存在，和格式是否正确

2020年09月22日 V0.0.67

- 解决xdatetime.shape()传入None保存的BUG
- excel转dict加入表头校验功能
- 解决xdatetime.shape()传入date类型报错的bug

2020年09月30日 V0.0.68

- excel转dict表头校验功能描述错误，错误值与实际值反了
- 新增 字典型列表值整体替换功能

2021年03月08日 V0.0.71

- 修改numpy依赖库的最低版为1.20.3，因为1.19.4在windows平台上运行会报错

2021年04月15日 V0.0.72

- 身份证详情返回字段中，返回年龄字段

2021年06月09日 V0.0.73

- 新增 对象字符串转对象 功能
- 新增 对象转对象字符串 功能
- 新增 字节串和字符串 功能
- 新增 字符串和字节串 功能

2021年06月21日 V0.0.74

- 修改第三方库numpy为1.19.5，因为linux里面numpy最高版本为1.19.5
- 时间类新增高级时间戳功能，支持输出 秒级时间戳，毫秒级时间戳，微秒级时间戳

2022年07月06日 V0.0.75

- 去掉demjson第三方库，因为他不支持python >= 3.5，改用系统的ast
- 修改时间模块，计算开始时间与结束时间，输入参数为年，计算错误的BUG

2022年07月07日 V0.0.76

- 新增大杂烩模块
- 大杂烩模块新增计算经纬度二点距离功能

2022年08月16日 V0.0.77

- 新增字符串复合校验模块

2022年08月24日 V0.0.78

- 正则校验模块改为match

2022年08月24日 V0.0.83

- 复合参数校验添加ip地址校验

2022年05月17日 V0.0.84

- 复合参数校验添加自定义正则表达式校验

开发计划：

- 加入微鳯号校验，经纬度格式校验，版本号，大陆联系号码正则表达式校验
- 密码校验改为必须包含数字和字母，可以包含字符，6到18位

